Sólo con observar el diagrama de dispersión nos podemos hacer una idea de si existe más o menos relación entre ambas variables y del tipo de relación existente. 

La correlación estudia la dependencia que existe entre las dos variables que componen la variable bidimensional.

Nos podemos encontrar los siguiente s casos:

Dependencia funcional. Cuando todos los puntos del diagrama de dispersión están situados en la gráfica de una función, es decir, las variables están relacionadas de forma que es posible determinar con exactitud los valores que toma una de ellas a partir de los que toma la otra.

Correlación lineal. Cuando los puntos están situados entorno  a una línea recta.

Correlación curvilínea. Cuando los puntos están situados entorno a una línea curva.

Correlación positiva. Cuando al crecer una variable, crece también la otra.

Correlación negativa. Cuando al crecer una variable, decrece la otra.

Correlación fuerte. Cuando los puntos se ajustan bastante bien a la gráfica de una función.

Correlación débil. Cuando los puntos se ajustan de forma ligera a la gráfica de una función.

Independencia o ausencia de correlación. Cuando la nube de puntos no se aproxima a ningún tipo de función, están completamente desordenados. Por lo que las variables no tienen relación entre ellas.