|
A DISTRIBUCIÓN NORMAL |
| Probabilidade | |
| 9. Función de probabilidade dunha variable continua | ||
Nesta escena represéntase o histograma de frecuencia relativa dunha variable continua. |
||
1. - Co valor dos controis iniciais represéntase un histograma para 1000 valores agrupados en 25 intervalos. 2. - A variable que estudamos depende de moitos factores independentes e o seu media é aproximadamente igual a 100. 3. - Aumenta o control 'nºde puntos' e observa o histograma 4. - O modelo ao que tende é un histograma simétrico centrado nunha media igual a 100 5. - Para ver a función de densidade dálle o valor '1' ao control |
||
| Responde na túa
folla de traballo ás seguintes cuestións: 1. Proba con distintos valores ata que teñas unha función de densidade simétrica 2. O modelo ao que tende chámase distribución normal e a función de densidade coñécese como 'campá de Gauss. 3. Aumenta o valor do 'nº de puntos' e busca os que dean unha función de densidade que se pareza máis a unha campá. 4. A media aparece na escena, ¿pero cal é a moda?, ¿e a mediana?. 5. A función de densidade aparece como límite dos histogramas de frecuencia cando o número de intervalos tende a infinito e loxicamente son cada de amplitude menor.
|
||
| 10. A distribución normal | |
Nesta escena representa a función de densidade dunha distribución normal de media cero e desviación típica unha. Chamarémola N(0,1). Á variable denomínallela 'z'. |
|
| 1. - Imos estudar as propiedades
da función de densidade obtida na escena anterior. 2. - Con 'comezar=0' dá distintos valores á media e observa como cambia a función. 3. - Fai o mesmo coa 'desvtíp'. 4. - A probabilidade de que a variable se atope entre dous valores vén dada pola área. Dálle a 'comezar' o valor 1 e veralo mellor 5. - Move os controis, mantendo P á esquerda de Q e verás a área ( zona coloreada), é dicir a probabilidade de que a variable se atope entre os dous números representados no eixe de abscisas. |
|
Responde na túa folla de traballo ás seguintes cuestións: 1. Con 'comenzar'=0, ¿como cambia a función ao cambiar a media.? 2. ¿Como cambia ao variar a desviación típica?. 3. Cos valores iniciais N(0,1) calcula a probabilidade de que a variable este entre -1 e 1 4. Ídem entre -2 e 2 5. Ídem que sexa maior que cero 6. Ídem que sexa menor que -0,5 7. Ídem entre 1 e 2 8. Ídem que sexa igual a 1 9. Nas táboas aparece a función F(a)=p(z<a).Con os valores iniciais N(0,1) calcula F(2), F(-1.23), F(3) e F(0) e comproba as respostas coas táboas |
|
| 11. A distribución normal N(0,1). Uso das táboas |
| Nesta escena represéntase a función de densidade dunha distribución normal de media cero e desviación típica unha. Chamarémola N(0,1). Á variable denomínallela 'z'. |
| Nesta escena aparece o control p(pasos)
que toma tres valores: 1, 2 e 3. Se p=1 se representa: Función de distribución F(a) para valores da positivos. É o valor que aparece nas táboas. Se p=2: Podemos calcular a probabilidade de que a variable sexa maior que 'a' Se p=3calcula F(a) para valores da negativos. Podes mover o control gráfico |
| Responde na túa
folla de traballo ás seguintes cuestións: 1. Calcula F(1,54), F(2), F(2,12). 2. Calcula p[z>0,5], p[z>1,5,], p[z>2,], p[z>2,75,]. 3. Calcula F(-1), F(-0,52), F(-2). 4. Calcula os extremos dun intervalo simétrico respecto da media que conteña ao 90% da poboación. A este intervalo coñéceselle como 'intervalo de confianza' do 90%. 5. Calcula o intervalo de confianza do 95% 6. Calcula o intervalo de confianza do 99% |
||||||
|
|
||||||||||||||
